Русская версия English version

Метод оценки влияния местоположения потребителей на величину тарифа на покупку тепловой энергии

С.А. Демидова, С.В. Косяков

Вестник ИГЭУ, 2017 г. выпуск 4, сс. 62—67

Скачать PDF

Аннотация на русском языке: 

Состояние вопроса: В процессе эволюционного развития населенных территорий происходит развитие сетей теплоснабжения. Затраты на эксплуатацию этих сетей являются одной из составляющих регионального тарифа на покупку тепловой энергии, который ежегодно рассчитывается региональными органами власти на основании анализа всех текущих затрат на генерацию и транспортировку энергии. В связи с активным внедрением ГИС-технологий в сферы муниципального управления формируются условия для создания автоматизированных методов и средств оценки влияния мероприятий по изменению структуры сети на будущий тариф на основе градостроительной информации и упрощенных методов анализа затрат, рекомендуемых нормативными документами по расчету тарифов. При этом, чтобы оценить влияние комплекса планируемых мероприятий по развитию сети на будущий тариф, в настоящее время необходимо привлекать специалистов по проектированию сетей и использовать сложные методы анализа режимов работы сети.

Материалы и методы: Использованы методы расчета регулируемых тарифов и цен на электрическую и тепловую энергию на розничном рынке, методы сетевого анализа и анализа наложений в ГИС, данные из публичных информационных ресурсов по городу Иваново. 

Результаты: Предложен и реализован в виде программного модуля метод оценки влияния мероприятий, изменяющих пространственную  структуру тепловой сети города, на величину тарифа на покупку тепловой энергии. Метод базируется на анализе распределения затрат между потребителями с учетом маршрута транспортировки теплоносителя по сети. Приведены результаты апробации метода на примере построения карты распределения «выгодных» и «невыгодных» с точки зрения формирования тарифа потребителей в городе Иваново.

Выводы: Полученные результаты подтверждают возможность создания в среде муниципальных ГИС средств автоматической оценки влияния расположения потребителей на величину тарифа на покупку тепловой энергии. Разработанный метод и его реализация могут использоваться разработчиками программного обеспечения при создании информационных систем поддержки принятия решений в органах территориального управления.

Список литературы на русском языке: 

1. Говоров В.Л., Легостин С.Г., Луняков А.В. Современный подход к наладке систем централизованного теплоснабжения // ЖКХ: журнал руководителя и главного бухгалтера. – 2011. – № 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.geoinfograd.ru/teplo/E-model-i-Sovremennyj-podhod-k-moderniza...

2. Генварев А.А. Применение программы «Zulu Thermo 5.2» для наладочных и эксплуатационных теплогидравлических расчетов тепловых сетей г. Иванова // Новости теплоснабжения. – 2004. – № 5.

3. Ескаев А.Р. Об электронных моделях систем теплоснабжения городов // Энергосовет. – 2010. – № 7(12). – С. 22–25.

4. Carver S.J. Integrating multi-criteria evaluation with geographical information systems // International Journal of Geographical Information Science. – 1991. – № 5. – Р. 321–339.

5. Malczewski J. Multiple criteria decision analysis and geographic information systems / eds. M. Ehrgott, J. Figueira, S. Greco // Trends in multiple criteria decision analysis. – New York: Springer, 2010. – Р. 369–395.

6. Косяков С.В., Пантелеев Е.Р., Садыков А.М. Построение и публикация в сети Интернет карт зонирования систем энергоснабжения территорий // Вестник ИГЭУ. – 2012. – Вып. 5. – C. 59–62.

7. Kosyakov S.V., Sadykov A.M. GIS-based cost distribution analysis of new consumer connections to an urban power grid // Geo-spatial Information Science. – 2015. – Vol. 18(4). – Р. 183–192.

8. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение. – М.: Мир, 1989. 

Ключевые слова на русском языке: 
тепловые сети, геоинформационные системы, пространственная структура сети, расчет тарифа на тепловую энергию, потери в сетях
Ключевые слова на английском языке: 
heat supply networks, GIS, spatial network structure, calculation of heat energy tariff, losses in the networks
Индекс DOI: 
10.17588/2072-2672.2017.4.062-067
Количество скачиваний: 
22